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La inteligencia artificial podrá hacer más del 40% de los trabajos actuales

En dos décadas reemplazará a personas en transporte, logística y administración, pero generará otros empleos

 
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16/09/2013 Un estudio realizado por científicos de la Universidad de Oxford afirma que en dos décadas, casi la mitad de los trabajos no serán ejecutados por humanos. Para llegar a esta conclusión, el equipo de Carl Benedikt Frey examinó cuan susceptibles son ciertos oficios de ser realizados por ordenadores, robots o inteligencia artificial.

Evaluando 702 empleos, se los enfrentó a los avances tecnológicos y el impacto que estos tendrán en el mercado laboral y la educación. Los resultados obtenidos señalan que en 20 años, cerca del 45 por ciento de los trabajos será propiedad de la inteligencia artificial (IA). El estudio también demuestra que cuanto mayor es la educación y el salario, menor la posibilidad de que esto ocurra.

Según publica La Razón, de acuerdo con los investigadores, esto se producirá en dos fases. En la primera los ordenadores comenzarán a reemplazar a las personas en áreas particularmente vulnerables: transporte, logística y administración. En esta primera instancia también pueden perderse oficios relacionados con la construcción, las ventas y los servicios.

Luego se producirá una ralentización, una suerte de cuello de botella debido a tareas difícil de sustituir, como ingeniería. La segunda etapa comenzará con una segunda ola impulsada por grandes avances en IA y computación cuántica. En este momento se comprometerán las profesiones relacionadas con la ciencia, el arte, la ingeniería y el marketing.

Así parecería que se confirma uno de los mayores miedos respecto a la inteligencia artificial: que la tecnología genera desempleo. Pero según el mismo estudio, la realidad es muy diferente, ya que la tecnología posibilita que los humanos lleven a cabo tareas mucho más complejas de las que podían realizar hace unos años.

Además, surgen a raíz de estas tecnologías nuevos empleos, como programador web, expertos en simulaciones, desarrollador de aplicaciones para móviles, etcétera. Y se plantea así un sistema en el que los trabajadores especializados son los que resultan más eficientes.
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