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Las 10 profesiones que están en riesgo de ser automatizadas

Cómo impactará la Inteligencia Artificial y el Big Data al mercado de trabajo

 
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01/09/2017 Numerosos expertos en empleo han alertado sobre lo que podría suponer la automatización de algunas profesiones para el trabajo en España. Otros, sin embargo, son más optimistas y creen que, de la misma manera que se destruirá empleo, también se crearán otras oportunidades de trabajo ligadas a las nuevas tecnologías. En este sentido, Tinámica ha identificado las 10 profesiones que están en riesgo con la llegada de la Inteligencia Artificial y el Big Data.

La aplicación del Big Data y, sobre todo, de las tecnologías más disruptivas como el Machine Learning, Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas van a suponer una auténtica revolución en el ámbito laboral puesto que supondrán la introducción de máquinas en el desempeño de muchas profesiones y puestos de trabajo.

Tinámica, compañía especializada en soluciones tecnológicas en el entorno de Big Data, ha destacado las principales profesiones que pueden llegar a automatizarse con la aplicación de estas tecnologías:

  1. Radiólogos. Las pruebas realizadas a través de Inteligencia Artificial arrojan mejoras de hasta un 20% en los diagnósticos realizados.  Mejora los resultados de todo lo que requiera pruebas gráficas, in situ, toma de muestras para posteriormente emitir una valoración o simplemente una toma de decisiones.
  2. Agentes call center. Ya están empezando a ser sustituidos en compañías como IBM donde la primera línea de atención en mantenimientos de software y hardware se realiza a través de operadores virtuales.
  3. Agentes atención al cliente presenciales/recepcionistas. Se están instalando quioscos de atención virtual así como asistentes virtuales. El avance a través de técnicas de machine learning, por ejemplo en reconocimiento de lenguaje natural y real time decisión (algoritmos que generan decisiones en función de una serie de reglas), se encargarán de todas las tareas de atención directa al cliente que suponga escuchar y ofrecer información.
  4. Controladores aéreos/marítimos/terrestres. Ahora ya es un servicio muy automatizado a través de aplicaciones informáticas con potentes algoritmos para reordenar el tráfico aéreo que son aplicables a otros entornos sin necesidad de intervención humana una vez que la máquina puede comunicarse directamente con el piloto, capitán o agente a cargo del gobierno de vehículo o nave.   
  5. Cajeros de banco/tienda/supermercado. La mayoría de las entidades financieras están planificando su sustitución por dispensadores inteligentes con reconocimiento de voz incorporada.
  6. Conductores de trenes y metros. El primer ejemplo lo tenemos ya desde hace muchos años en la conexión de la T4 con el modulo satélite en el aeropuerto de Madrid. Tinámica alerta de que muy pronto será extensivo a muchos otros servicios en cuanto se modifiquen legislaciones y ordenanzas municipales.
  7. Mozos de almacén / Reponedores supermercado. Robots, vehículos autónomos y drones se encargaran próximamente de realizar este tipo de tareas.
  8. Abogados. Los grandes despachos están aplicando ya Inteligencia Artificial para la resolución de casos, análisis de jurisprudencia, comparativas históricas, etc. que reducen drásticamente tanto la duración de los casos como las personas que intervienen en tareas de campo.
  9. Periodistas. La confección de noticias en tiempo real se realizara por potentes motores de web crawling y RRSS que procesan y redactan información sin prácticamente intervención humana. La función del periodista deberá evolucionar como analista de datos informativos aportando más valor a las noticias.
  10. Financieros. Muchas de las decisiones contables y financieras en el mundo de la empresa se producirán a través de sistemas que actualmente ya se usan en las grandes bolsas y mercados financieros.  

“En definitiva, la automatización afectará profundamente a todas aquellas profesiones en las que existan procesos repetitivos o en los que exista comunicación o lenguaje oral o escrito. Por ejemplo,  a través de Machine Learning e Inteligencia Artificial, las máquinas consiguen ya el 98% de efectividad en los principales idiomas”, ha declarado Enrique Serrano, CEO de Tinámica.

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