Un robot formará a los empleados de Ferrovial

16/08/2017 · Ferrovial ha creado un robot conversacional o CHATBOT orientado a facilitar el desarrollo de cada empleado, utilizando Inteligencia Artificial (IA). El proyecto de carácter multidisciplinar ha contado con los equipos de Talento y Digital Hub de Ferrovial y con la colaboración de Microsoft como partner en el desarrollo técnico del sistema.

El equipo de Talento de Ferrovial tien el foco puesto en proporcionar al empleado herramientas de última generación ligadas a la tecnología para facilitar su desarrollo y formación continuas, impulsando así al empleado a adoptar una nueva mentalidad y hábitos acordes a la era digital.

Por ello, ha desarrollado un robot conversacional o CHATBOT que ha aplicado la herramienta de Inteligencia Artificial (IA) de la compañía de transporte, llamada 'Qo', capaz de procesar lenguaje natural y mantener una conversación coherente a través de un chat con el empleado, con el fin de ayudarle a desarrollarse a través de recomendaciones para mejorar sus competencias.

El CHATBOT se introdujo como piloto en el marco del proceso de Conversaciones para el Desarrollo y está disponible para los empleados durante todo el año. Su principal funcionalidad es proporcionarles recursos de aprendizaje para el desarrollo de competencias de forma sencilla y ágil

'Qo' nace de manera experimental y con la idea de que vaya evolucionando y aprendiendo lingüísticamente con su uso. Por ello, la participación de los empleados en este proyecto "es clave para asegurar su adecuado funcionamiento y lograr que evolucione hacia una herramienta cada vez más inteligente que atienda cualquier consultas", aseguran desde el operador global de infraestructuras y servicios.

Por lo que respecta a su funcionamiento, explican que está programado bajo la tecnología Language Understanding Intelligent Service –LUIS- de Microsoft, que permite crear modelos de lenguaje propios, con la posibilidad de que entienda los comandos y actúe en consecuencia. Más allá de responder en base a datos almacenados, interpreta el lenguaje y aprende de cada una de las interacciones que mantiene con sus usuarios.

"Es ágil y de fácil uso ya que está diseñado para que pueda implementar rápidamente un punto de conexión a internet que tome las oraciones que le envíe y las interprete según la intención que manifiestan y las entidades clave presentes", apuntan. Además, Qo "aprende y se adapta con el uso", ya que una vez que ha procesado varias decenas de interacciones, comienza el aprendizaje activo.

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