11/05/2018 · Atraer y seleccionar a la persona adecuada para un determinado puesto de trabajo es una responsabilidad que, hasta ahora, había recaído exclusivamente en los responsables de los recursos humanos de una compañía. Sin embargo, con la llegada de la tecnología y, más concretamente, del análisis de datos y la implementación de algoritmos, ésta tarea será compartida por sistemas avanzados con los que los RRHH deberán cooperar.
El volumen de datos que un departamento de recursos humanos puede llegar a acumular cuando se está en pleno proceso de reclutamiento es inmenso. Especialmente ahora que Internet ha facilitado la presentación de candidaturas a un puesto de trabajo. Ésta elevada cantidad de curriculum vitaes está provocando una ralentización de los procesos y un incremento de las probabilidades de errar durante la selección, además de no limitar la discriminación inconsciente en la que algunos reclutadores pueden a caer.
Como solución, algunas empresas están implementando softwares avanzados que permiten recopilar todos los CV en una misma base de datos, posibilitando que se hagan comparativas en función de parámetros objetivos –formación, competencias y experiencia-, evitando así los sesgos discriminatorios por razón de sexo, edad, género o cultura. Pero no sólo eso, la inteligencia artificial ya está permitiendo identificar rasgos de personalidad claves como el liderazgo, la empatía, inteligencia emocional, la resolución de problemas etc.
Para ver la estrecha relación entre los algoritmos y las contrataciones, un artículo publicado en Harvard Business Review , señala que “basta pensar que una contratación es, en esencia, una predicción”. “Cuando una mánager lee los curriculum vitae de los candidatos, intenta predecir implícitamente quiénes se adecuarán al puesto y quiénes no, quiénes rendirán mejor”, expone. Una tarea para la que los algoritmos estadísticos desarrollan soluciones, pues permiten la mejora de la toma de decisiones humanas en diferentes ámbitos.
“Del mismo modo, pueden mejorar la contratación de trabajadores en áreas tan diversas como la educación, la policía o las ventas”, añade el artículo que, además, recoge cinco principios para el uso de algoritmos estadísticos en los procesos de selección.