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El sector > 20/03/2025

Hacia una nueva generación de servicios de RRHH con IA

Mauricio Potente EMEA Managing director de Sopra HR Software

En Sopra HR la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una palanca estratégica a la hora de acompañar la evolución de la función de RRHH y su papel en el negocio. Dos años atrás pusimos en marcha un programa muy ambicioso que nos ayudase a integrar nuevas tecnologías y a identificar posibles nuevos usos y aplicaciones. Gracias a su puesta en marcha, estamos fomentando la cultura de IA e impulsando su evolución junto a nuestros colaboradores. El objetivo es claro, facilitar el trabajo diario de los equipos de RRHH.

El año 2025 marca una etapa decisiva, cruzamos una nueva frontera, en la implementación industrial de IA. Nuestra estrategia para impulsar y acelerar esta transformación tiene dos ejes principales:

  • Potenciar a los colaboradores
    Integrando progresivamente tecnologías de IA que permitan automatizar tareas repetitivas y mejoren el proceso de toma de decisiones. Esta transformación tiene como objetivo estimular la eficiencia operativa y liberar tiempo de las personas de nuestros equipos para que puedan dedicarse a actividades que aporten valor a nuestros clientes.
  • Soluciones diseñadas junto a nuestros clientes
    Desde un enfoque de inteligencia colectiva, identificamos los casos de uso más relevantes en colaboración con nuestros clientes. Gracias a esta dinámica hacemos posible que todos los actores, desde el colaborador hasta el experto en RRHH, se beneficien de la incorporación de funcionalidades adaptadas a sus necesidades. Nuestro ecosistema de soluciones y servicios para RRHH, enriquecido con IA, integrará funcionalidades clave, entre ellas:
    • Nuevos asistentes digitales conversacionales
      que agilizan los intercambios en RRHH.
    • Nómina interactiva, permite que el colaborador tenga toda la información personalizada de su nómina, para mejorar su comprensión.
    • Asistente robotizado que automatiza tareas administrativas
    • Procesamiento inteligente de documentos que simplifica su gestión

 

Las promesas de una IA ética y responsable

Estamos totalmente convencidos de que la IA debe utilizarse de manera adecuada, ética y responsable. Si bien las oportunidades son inmensas, también conllevan desafíos relacionados con la protección de datos personales, el riesgo de sesgos, el consumo de recursos informáticos, etc.

Con el fin de garantizar un uso transparente y controlado de las tecnologías, siempre en función del valor que aporten a nuestros clientes, hemos establecido y definido todos nuestros principios en el uso e implementación de IA, y mantenemos estos principios siempre vigentes a la hora de implementar la IA en nuestro ecosistema de soluciones.

 

Tecnologías complementarias al servicio del rendimiento de RRHH

Herramientas como la IA generativa para la creación automatizada de contenidos, machine learning para detectar tendencias y anomalías, o RPA (Robotic Process Automation) para automatizar procesos complejos, son las protagonistas. Cada tecnología responde a diferentes necesidades de RRHH y requiere distintos niveles de implementación y apropiación. Algunas son tecnologías maduras y están listas para desplegarse de inmediato, mientras que otras necesitan grandes esfuerzos de implementación o aún están en fase de evolución.

Nuestra misión es tener una visión a futuro sobre los desafíos que puedan tener los equipos y directores de RRHH, conocer todas las tecnologías y aprovechar lo mejor de cada una de ellas en beneficio de ayudar e impulsar los RRHH del futuro. En este sentido, en el mes de diciembre celebramos en París el eNov Day, evento que llevamos a cabo para mostrar y demostrar la madurez de las soluciones de IA dentro de nuestro ecosistema de soluciones y servicios centrados en RRHH. Estamos orgullosos de haber podido presentar casos de uso precisos que responden a las diversas expectativas de nuestros clientes.

Los primeros despliegues en producción están previstos para 2025, marcando así un nuevo hito hacia la transformación a gran escala de RRHH.

Si bien la función de RRHH no siempre adopta la IA como prioridad para su propio uso, sigue siendo clave en la transformación digital de las empresas. Los directores de RRHH son actores esenciales para sensibilizar y acompañar a los colaboradores en los cambios tecnológicos.

Nuestra convicción es firme respecto a los beneficios de la IA en la mejora de la experiencia del usuario, la automatización administrativa y el aprovechamiento de los datos de RRHH.

 

Un liderazgo consolidado en el mercado de nóminas y RRHH

Con más de 12 millones de nóminas generadas cada mes para empresas de los sectores privado y público, estamos orgullosos de poder afirmar que Sopra HR es proveedor líder de soluciones y servicios que ayudan a grandes empresas en más de 50 países. Muchos de nuestros clientes forman parte de Bolsas tan importantes como el IBEX 35 en España, el CAC 40 y SBF 120 en Francia, etc.

Las prioridades que tenemos a futuro siguen estando enfocadas en el enriquecimiento funcional y tecnológico de nuestras soluciones y el crecimiento internacional, con una expansión dirigida a mercados europeos, de Medio Oriente y África.

La transformación de los RRHH impulsada por IA es una gran oportunidad para elevar a RRHH dentro de la empresa reinventando su función, eso sí, nos mantenemos fieles a nuestra misión: acompañar a nuestros clientes con tecnologías éticas y eficientes, que estén siempre al servicio de las personas.

 

Nómina inteligente

Actualmente, más del 70 % de las tareas de RRHH siguen siendo administrativas. La automatización mediante IA representa una fuente importante de eficiencia. Una de las principales innovaciones que desplegaremos en nuestra solución es la nómina inteligente. Esta ofrecerá a los colaboradores una comprensión clara y personalizable de los cálculos realizados, teniendo en cuenta:

  • La regulación específica de cada empresa
  • Los datos individuales de los empleados
  • Las reglas precisas de cálculo

Este enfoque garantiza una mayor precisión y relevancia gracias al uso del modelo RAG (Retrieval-Augmented Generation), un modelo de generación de texto basado en datos certificados y controlados.

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