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El papel del Machine Learning y el Deep Learning en RRHH

Data Analytics e inteligencia artificial, presente y futuro de nuestras empresas en #TalentDay18

 
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13/06/2018 Aunque todavía hay algunas personas que creen que la inteligencia artificial es ciencia ficción, lo cierto es que está cada vez más presente en nuestro día a día y en nuestras empresas. Su papel será tan importante en los próximos años que uno de los principales retos de los departamentos de RRHH tiene que ver con encontrar talento capaz de manejar y sacar el máximo rendimiento a estos sistemas.

Con música electrónica de fondo, el director de Capital Humano de ATISA, Ignacio Samaniego, presentó al protagonista del primer 7 Minutes Talks de la cuarta edición de Talent Day: el socio responsable de Data Analytics en PwC, Javier Barguño, quien explicó, de forma muy sencilla y entendible, en qué consiste el Machine Learning. “La máquina, en base a la experiencia, va mejorando su capacidad de tomar decisiones, ya sea con una predicción, con una clasificación, etc.”, comentó.

En este sentido, el ponente quiso dejar claro desde el primer minuto que, por mucho que nos parezca algo alejado de nuestra realidad, la inteligencia artificial lleva con nosotros mucho más tiempo del que imaginamos: “Cada vez que utilizamos Google Maps o cualquier otro navegador te dice dónde estás, te calcula diferentes rutas por las que puedes ir en función del tiempo que quieras tardar o del coste, y te dice exactamente por dónde tienes que ir”. Los asistentes, que llenaban la Sala 200, asentían sorprendidos al comprobar que tal y como apuntaba Barguño, “el Machine Learning se ha puesto de moda ahora, pero lo llevamos usando desde hace mucho tiempo”.

Barguño también dedicó unos minutos a hablar sobre Deep Learning y a explicar que este sistema es una rama del Machine Learning que está orientada a crear o tejer redes neuronales que, de alguna forma, imiten al cerebro humano. El ponente puso un ejemplo muy claro con fotografías de coches que servían al sistema para aprender a identificar las características de cada modelo y, así, en un futuro a simple vista “poder determinar si la imagen que muestra es un Ford Fiesta” o un Audi A6.

Una vez que los asistentes tuvieron claras las diferencias entre ambos conceptos, el ponente abordó el impacto que tienen estas tecnologías en nuestras empresas. “RRHH tiene dos retos muy importantes: por un lado tiene que captar talento capaz de desarrollar temas de Analtytics la inteligencia artificial. Es decir, saber cómo estructurar la compañía para que esto funcione. Y, por otro, descubrir cómo podemos sacarle partido a estos sistemas”, señaló durante su speech.

En este sentido, Barguño insistió en la importancia de prestar atención al Data Analytics y a la inteligencia artificial porque, según avanzó, son sistemas que van a estar muy presentes en el día a día de las empresas en los próximos años. “Las organizaciones evolucionarán en la implantación de Analytics hasta integrarlo completamente en las operaciones diarias y en la toma de decisiones estratégicas para la compañía”, concluyó.

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