Revista digital

NOTICIAS

Los 5 profesionales más demandados en Machine Learning

NovaQuality revela los perfiles que buscarán las empresas en 2019

 
  • linkedin share button

22/02/2019 La demanda de profesionales relacionados con el mundo de la Inteligencia Artificial se ha multiplicado en los últimos cuatro años debido al crecimiento de este tipo de herramientas. La evolución de este sector y, en concreto de disciplinas como el Machine Learning, obligará a las organizaciones a incorporar expertos en diferentes áreas para garantizar la correcta ejecución de proyectos en este entorno.

Pilar Mascaraque, responsable de Recursos Humanos en NovaQuality, consultora especializada en analítica y gobierno de datos, subraya que “las compañías no solo buscarán personal altamente especializado y capacitado desde el punto de vista tecnológico sino que se decantarán por perfiles 360 grados, que sepan integrar y poner esos conocimientos al servicio de la empresa”.

Asimismo, según esta experta, los cinco perfiles profesionales más demandados en el ámbito del Machine Learning durante 2019 serán:

  1. Científico/a de datos (Data Scientist), clave en la aplicación y uso de las técnicas de Machine Learning, que además de contar con "conocimientos avanzados en matemáticas aplicadas, lenguajes de programación y gestión de bases de datos", debe ser creativo "para determinar los datos de entrenamiento y formular el algoritmo y tener una clara orientación a resultados prácticos", según NovaQuality.
  2. Traductor del Negocio (Business Translator ML), un experto que viene de las divisiones de gestión de una empresa, que toma decisiones estratégicas o tácitas y cuenta con una formación en analítica suficiente para servir de enlace entre los científicos de datos y el desarrollo del negocio. "Esta figura tiene que ser capaz de identificar los puntos de mejora en la actividad de la empresa y transformarlos en propuestas que se puedan implementar con procesos de aprendizaje automático", afirma Mascaraque.
  3. Ingeniero de datos (Data Engineer), responsable de suministrar o facilitar los datos de entrenamiento necesarios para los procesos de aprendizaje. "Se trata de un perfil híbrido, una persona polivalente con un conocimiento de Tecnologías de la Información (IT) más amplio y con capacidad de análisis y buenas dotes comunicativas que le permitan trasladar las conclusiones de los análisis al resto del equipo, especialmente al científico de datos", detallan desde la consultora.
  4. Integrador/a de modelos (Model Integrator), el último eslabón de la cadena de profesionales responsables de ejecutar los trabajos de ML en la organización, que "conoce como funcionan los algoritmos y se encarga de aplicar los modelos predictivos a la actividad y los procesos de la empresa", así como de "automatizar el cambio de ese modelo cuando el proceso continuo de aprendizaje lo mejore e identificar cuándo es necesaria su sustitución".
  5. Especialista Legal en Machine Learning (Data Lawyer), un experto que posee conocimientos sobre el marco regulatorio y ético aplicable a la gestión de datos en las organizaciones.
entrevistas  |  reportajes  |  almuerzos  |  tribunas  |  noticias  |  proveedores  |  nombramientos  |  estudios  |  agenda  |  libros  |  el equipo  |  enlaces  |  mapa web

© 2007 CUSTOMMEDIA S.L. edita EQUIPOS Y TALENTO  |  Equipo de redacción  |  Contacto  |  Política de privacidad

Av. Diagonal, 463 bis 5ª planta, Barcelona 08036  Tel. 93 4195152  Fax. 93 4101755