Un 68% de empresas no implementan tecnología de IA debido a la percepción sobre su coste

El uso de estas nuevas tecnologías será muy importante en los próximos años para que las empresas puedan optimizar sus procesos y lograr mejor eficiencia operativa. Tanto es así que la Comisión Europa ha establecido, dentro de sus llamadas Metas Digitales, el ambicioso objetivo de que, para 2030, el 75% de las empresas de la Unión Europea utilicen inteligencia artificial, computación en la nube o análisis de macrodatos.

En este contexto, nettaro ha puesto en marcha su nueva unidad de negocio de Desarrollo, que nace para ayudar a empresas de todos los tamaños y sectores con la introducción de modelos de Inteligencia Artificial para que puedan competir en la misma igualdad de oportunidades y aprovechar las ventajas de la tecnología en términos de automatización, análisis predictivo y mejora de procesos.

La posibilidad para las empresas de implementar Inteligencia Artificial en sus operaciones gracias a la consultoría personalizada de nettaro, sin importar su tamaño, se muestra especialmente relevante viendo el uso irregular de esta tecnología actualmente. Los datos del informe de ONTSI revelan un claro dominio de las grandes empresas, donde la adopción de esta tecnología es del 40,6%, para descender hasta el 19,8% en el caso de las medianas empresas y únicamente 6,6% para las pequeñas empresas.

Cuando son preguntadas por las barreras de entrada que encuentran a la hora de introducir IA en sus procesos, las empresas citan como principal motivo (un 78,5% de los casos) la falta de conocimientos especializados relevantes en la empresas, o la percepción de que los costes de implantación parecen demasiado altos (68,3%). La nueva unidad de nettaro ofrece a las empresas un plan personalizado a sus necesidades concretas para poder introducir Inteligencia Artificial de forma escalable, con asesoría en todo el proceso. De esta forma las empresas pueden ahorrar al adquirir únicamente las soluciones que necesitan sin necesidad de incurrir en sobrecostes.

La nueva unidad de Desarrollo de nettaro no solo tiene puesto el foco en la IA, pues también centrará sus esfuerzos en impulsar la  aplicación de nuevos modelos predictivos de observabilidad en las operaciones empresariales. Ruben Carrasco, quien ejercerá como director de Desarrollo en nettaro, explica: “Con la introducción de la nueva unidad buscamos dotar a  nuestros clientes  de las herramientas necesarias, mediante la integración de tecnologías de última generación en sus procesos empresariales de forma rentable y segura, que les permitan competir en un mercado muy competitivo. Somos conscientes de las barreras de entrada a estas innovaciones que, con la nueva unidad, buscamos derribar“

La implementación de modelos predictivos de observabilidad tiene como objetivo asegurar el correcto funcionamiento de todos los procesos y sistemas necesarios para las empresas, anticipando posibles fallos con el monitoreo proactivo de infraestructuras críticas. El mercado de la observabilidad se encuentra  en un proceso de expansión en el que se espera que crezca a una tasa compuesta anual (CAGR) del 11,7% hasta alcanzar los 4.100 millones de dólares en 2028. Y a su vez, los avances requieren de nuevas formas de tratar la información. A medida que los sistemas informáticos de las empresas se vuelven más complejos, los enfoques tradicionales de monitorización reactiva no son válidos debido a su enfoque de análisis individual de sistemas, frente al enfoque holístico requerido para las aplicaciones interconectadas.

De esta forma, la nueva unidad ayudará con la gestión de los modelos predictivos de observabilidad, en respuesta a la necesidad de abordar enfoques más proactivos basándose en el uso de IA y aprendizaje automático. Este proceso analiza grandes cantidades de datos incluyendo logs y traces para identificar patrones, detectar anomalías y predecir posibles problemas antes de que ocurran.

Javier Rodríguez, Managing Director de nettaro, explica: “Llevamos más de 10 años ayudando a compañías a gestionar sus activos de software, y hemos estado siempre en línea con las necesidades siempre cambiantes del mercado. La observabilidad está en constante evolución y nuestro valor diferencial es la apuesta por ofrecer servicios personalizados y adaptados a las necesidades específicas de cada cliente. Precisamente por ello, y viendo el crecimiento en la demanda de modelos predictivos de observabilidad, creamos esta nueva unidad de desarrollo con la que esperamos ayudar a cientos de empresas a conseguir una mayor digitalización, apoyada en la implementación de las tecnologías que ya están marcando el nuevo paradigma de la industria.”