Equipos Nº 179 · Marzo 2022

software para la gestión de personas equipos&talento 14 Como punto de partida, las nuevas tecnologías llegan para automatizar las tareas rutinarias y liberar a los miembros de los equipos de RRHH que, de este modo, pueden dedicarse a las cuestionesmás estratégicas del área. No obstante, las aplicaciones se han ido ampliadomás allá de la automatización, con la entrada en escena del big data, la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML), que se revelan como interesantes herramientas a la hora de interpretar datos masivos y apoyar la toma de decisiones, con información accesible, flexible y segmentada. La navegación por voz, la biometría, los chatbots o la realidad aumentada y virtual ofrecen otras tantas opciones en diferentes materias. “La pandemia ha acelerado los planes digitales de las empresas, sobre todo las de mediano y gran tamaño. Las reglas del juego han cambiado y los líderes de las organizaciones se han dado cuenta de que necesitan optimizar sus operaciones a través de la tecnología para poder mantener su competitividad”, asevera Adolfo Pellicer, Countrymanager de España y Portugal deWorkday, quien afirma que “aquellas compañías que desplieguen tecnologías de big data, IA o ML estarán mejor posicionadas para sobrevivir a entornos cambiantes, tendrán empleados más satisfechos y serán capaces de diseñar soluciones innovadoras y entregar resultados medibles, de manera más rápida y eficiente. Hay compañías que aún trabajan con sistemas legacy que pueden limitar su crecimiento. Es cuestión de tiempo y de supervivencia”. Pellicer considera que “cada organización debe hacer un esfuerzo por detectar qué le pueden aportar estas herramientas y elegir un partner de confianza en este camino”. Desde la remuneración al reclutamiento, pasando por el control de presencia y los itinerarios de carrera y formativos, todos los ámbitos de la gestión de personal están experimentando, en mayor o menor medida, la incorporación de nuevas tecnologías. En realidad, es reflejo de los cambios sin precedentes que está asumiendo el mercado laboral: la naturaleza del trabajo ha evolucionado y la gestión de los recursos humanos acompaña esta revolución, porque ni el puesto de trabajo es igual ni las habilidades que se requieren son las mismas. “Todas las empresas de este sector sabíamos que antes o después evolucionaría hacia nuevos modelos. El teletrabajo ha hecho que la adopción se acelere”, añade Juan Jesús Palacios, director de Marketing de Producto para EMEA, APAC y LATAM de Automatic Data Processing (ADP), quien reconoce, no obstante, que: “En España, somos tradicionales y queda camino por recorrer hasta normalizar el uso de estos formatos”. Las reticencias conviven con las confianzas, pero lo que está claro es que los departamentos de RRHH persiguen la máxima eficiencia. “No solo ha cambiado el panorama laboral sino también los procesos operativos de muchas empresas y, en algunos casos, hasta sumodelo de negocio. Se han visto obligadas a desarrollar nuevas prácticas y metodologías para una gestión óptima de su capital humano. Buscan reducir el tiempo invertido en tareas administrativasyemplearloendecisionesestratégicas. Lo importante es no quedarse en fuera de juego y estar preparado para implementar las nuevas herramientas cuando sea necesario. Con ellas, seremos capaces de adaptarnos a cualquier cambio en el La tecnología avanzada conquista la gestión de recursos humanos La transformación digital de las funciones de los departamentos de personal está adoptando velocidad de crucero. Impulsada por la pandemia y la acelerada implantación del teletrabajo, parece haber vencido las reticencias de muchas empresas. Los propios proveedores de soluciones, no obstante, se confiesan sorprendidos por el rápido cambio de paradigma que se ha producido en solo dos años. Mientras, algunos expertos ya advierten de que no invertir en estos avances puede comportar una pérdida de competitividad empresarial y una incapacidad para adaptarse a entornos que cambian cada vez a mayor velocidad. “Las nuevas tecnologías permiten a los departamentos de RRHH centrarse en las personas y dejar en manos de la automatización las tareas de menor valor añadido” Las nuevas tecnologías aplicadas a la gestión de RRHH, ¿son maduras, Galí Drudis, director de Planificación y Análisis de Recursos Humanos de Banc Sabadell Usamos Machine Learning/IA en desarrollos propios, para hacer análisis ad-hoc y como parte de los modelos de planificación estratégica de plantilla. También queremos introducirlas en la atención al empleado, con la experiencia como premisa básica de despliegue y un plan de adopción. Estas técnicas han conseguido suficiente madurez como herramientas de soporte en la toma de decisiones y en los análisis. Son motores que no toman decisiones por su cuenta sin supervisión humana; no hay riesgo en su implantación. La adecuada combinación de inteligencias, humana y artificial, es la base del éxito. Thays Ariza, head of HR Shared Service Spain de Siemens La seguridad y fiabilidad de los sistemas es condición sine qua non para su implantación. Junto con nuestros equipos de ciberseguridad, pasan por una rigurosa revisión. Estamos llevando a cabo un gran proyecto de transformación digital en RRHH, con los mejores sistemas disponibles en el mercado y algunos de desarrollo propio. Se trata de dar al colaborador y manager autonomía para realizar diversos procesos: el cambio en línea de sus datos personales, la generación automática de certificados o la descarga de documentos digitales –como el recibo de nómina–, desde cualquier dispositivo móvil. Pedro J. Méndez, responsable global de People Analytics en BBVA La prudencia no es solo recomendable, sino necesaria. Pero esto no significa que no podamos utilizar estas tecnologías, con los conocimientos y medios adecuados, con datos de calidad, pruebas pertinentes y monitorizando de forma continuada el resultado. No todos los problemas son iguales. Por ejemplo, en procesamiento digital de imágenes existen modelos matemáticos de muy alta fiabilidad. Sin embargo, en RRHH, hay empresas que trabajan para identificar sentimientos a partir del análisis de expresiones faciales: no tienen todavía la fiabilidad suficiente. Se necesitan bases de datos muy diversas y completas.

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