La automatización llega a los RRHH para mejorar la búsqueda y selección de talento

19/09/2018 · La guerra por el talento es una realidad puesta en evidencia por los datos que aportan las empresas en estudios como el recientemente publicado por ManpowerGroup, que fijan en el 67% el número de grandes empresas que manifiestan no encontrar profesionales con las habilidades que necesitan incorporar. Otros, por su parte, ponen el foco en la tecnología como la solución al problema pero, ¿realmente es capaz la inteligencia artificial de detectar el talento más adecuado para las compañías?

Aunque la formación jamás dejará de ser necesaria, lo cierto es que las empresas están empezando a demandar un tipo de talento que, más allá de su perfil disruptivo, tenga una serie de habilidades -más sociales que técnicas, ya que estas últimas pueden ser aprendidas o reforzadas durante la propia experiencia en el puesto de trabajo- que les permitan superar los retos que la tecnología plantea.

Así, según un reciente estudio llevado a cabo por InfoJobs y ESADE, la capacidad para trabajar en equipo (70%), para resolver conflictos (57%) y para tomar decisiones (46%) son, hoy en día, las soft skills más valoradas por las compañías. Pero una cosa es saber qué aptitudes son necesarias y otra muy distinta es saber identificarlas en los candidatos.

En este sentido, otro análisis, esta vez a cargo de PageGroup, en colaboración con Foresight Factory y Axiom Consulting Partners, destaca que la Inteligencia Artificial (IA) jugará un papel fundamental en los procesos de selección de candidatos. Según se desprende de la investigación, en un futuro, el currículum será un espacio interactivo administrado por IA que, administrará los datos personales y los contactos y evaluará la idoneidad del perfil del candidato para un determinado puesto de trabajo.

Aunque es cierto que en muchos casos aún se encuentran en fase de experimentación, lo cierto es que ya existen casos reales donde estos sistemas inteligentes están interviniendo para detectar esas habilidades críticas y sociales de los candidatos. ¿Un ejemplo? Uniliever. La compañía lleva varios años incluyendo en sus procesos de selección una serie de dinámicas virtuales de juego, cuyos resultados son interpretados por un algoritmo que destaca aquellos perfiles que mejor encajan con las variables incluidas en la oferta de empleo publicada por la multinacional.

La creadora de este sistema es la neurocientífica, Frida Polli, formada en Harvard y el Instituto Tecnológico de Massachusetts, y fundadora de la empresa de búsqueda y selección de talento, Pymetrics. Según detalla el diario El País, en un artículo publicado en Retina, la compañía que asesora a grandes empresas como Unilever o Burger King, ha desarrollado un modelo que unifica los avances tecnológicos en smart data, machine learning y análisis predictivo de la conducta humana, hasta dar lugar a un sistema autónomo capaz de evaluar si el nivel de las competencias y actitudes de un aspirante encajan con el puesto de trabajo y la cultura de la compañía empleadora, a través de la resolución de una serie de problemas y tests de conocimientos.

De este modo, el sistema mide el riesgo que supone la contratación de uno u otro candidato, y solo aquellos que reciben una puntuación del 80% o más, son seleccionados para realizar la entrevista. El resto, no solo son descartados, sino que son invitados a no concurrir a ninguna otra posición en esa empresa, durante los siguientes doce meses. El sistema se asegura de que sea así ya que su puntuación queda almacenada en el registro de datos, por lo que al tratar de postularse, es descartado de forma automática. El impacto emocional de dicha comunicación es entendido en Estados Unidos como “un apéndice más de la propia dinámica de selección”, concluyen desde Retina.

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