Data Science, un nuevo perfil del talento en plena 4ª Revolución Industrial

Si bien el nuevo mercado laboral está cambiando a un ritmo cada vez más rápido, las fuentes de datos emergentes están arrojando luz sobre su composición, con una nueva profundidad y dinamismo que no ha existido anteriormente. La ciencia de datos o Data Science, forma parte de este proceso de cambio y es, precisamente, la disciplina en la que se ha centrado el informe publicado por el Foro Económico Mundial (World Economic Forum o WEF, por sus siglas en inglés), en colaboración con Burning Glass Technologies, LinkedIn y Coursera.

Según se expone en el documento, a lo largo de las tres revoluciones que la sociedad ha superado, la tecnología ha traído consigo profundas transformaciones que han cambiado a economías y sociedades enteras. Ahora, con la era digital en pleno movimiento, la situación no es distinta, aunque sí algo más compleja debido a la rapidez con la que los cambios llegan a unas empresas, que se ven sobrepasadas debido, en parte, a la escasez de talento capacitado en las nuevas disciplinas que surgen ligadas al desarrollo tecnológico.

Pese a ello, el proceso es imparable y, preparadas o no, las organizaciones ya han comenzado a hacer frente al alto volumen de datos que los nuevos sistemas generan, tanto por sí mismos como a razón de su uso, permitiendo así anticipar tendencias y mejorar procesos. Sin embargo, con el fin de lograr estas ventajas las compañías deben contar con profesionales expertos en el análisis, gestión y uso de datos. Algo en lo que aún queda mucho camino por recorrer, al menos en España, según otro estudio publicado por Qlik y la escuela de negocios Wharton de la Universidad de Pensilvania, en base a datos del Índice de Alfabetización de Datos (DLI, por sus siglas en inglés).

Y es que según este informe, los jóvenes españoles son los segundos peor preparados de todo el mundo para trabajar con datos, dado que únicamente el 3,2% se siente capaz de leer, entender, compartir y analizar datos, muy por detrás de los indios, que lideran el ranking (47,2%), y de otros países europeos, como Suecia (17,3%), Reino Unido (16,9%) o Francia (10,3%). De hecho, el porcentaje de jóvenes españoles que se siente abrumados por los datos en su entorno laboral es del 44%. Además, junto a ello, el 20,6% afirma tener dificultades para entender los datos que les rodean en su vida cotidiana. Por ejemplo, el 15% afirma tener problemas para comprender datos procedentes de las noticias; el 28%, de la política; o, el 26%, para entender datos bancarios.

Esta situación plantea un grave problema a resolver dado que los científicos de datos son y serán el talento responsable de proporcionar la capacidad de extraer, refinar y desplegar lo que el WEF denomina como “la nueva fuente de valor en la economía global”. Según se explica, en la primera ola de digitalización, los datos podrían considerarse puramente como “un subproducto del funcionamiento de las aplicaciones digitales, los sistemas operativos y las plataformas”. Ahora, sin embargo, los datos son reconocidos como “un activo importante, que permite una mayor innovación en campos auxiliares como la inteligencia artificial, que puede impulsar la mejora de los servicios a través de la eficiencia del proceso y ofrecer mejores resultados para los clientes”.

En este sentido, el documento destaca que “si bien los roles y habilidades de la ciencia de datos forman una parte relativamente pequeña de la fuerza laboral, las tendencias recientes indican que actualmente se encuentran entre los roles más altos en el mercado laboral”. Además, se indica que la demanda de habilidades en ciencia de la información no se limita al sector de la tecnología de la información, ya que la importancia de la información crece en múltiples sectores, incluidos los medios y el entretenimiento, los servicios financieros y los servicios profesionales. De hecho, estas habilidades son “particularmente críticas” para un conjunto distintivo de roles en crecimiento.

“Por ejemplo, en Estados Unidos, esos roles son los Ingenieros de Aprendizaje Automático y Especialistas en Ciencia de Datos”, apunta el informe, que también señala la complejidad de estos conocimientos, que están en constante evolución, “a medida que las nuevas oportunidades en el análisis de datos y los avances tecnológicos adicionales redefinen la composición de habilidades específicas de los roles de científico de datos”.

Finalmente, los expertos prevén que, para 2022, trabajos como el de especialista en inteligencia artificial y aprendizaje mecánico o científicos de datos, en los que las habilidades de la ciencia de la información serán más profundamente aplicables, se encontrarán entre los roles más exigentes en la mayoría de las industrias.