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TRIBUNA
enero 2026

Preparar a nuestros jóvenes para un mercado laboral impulsado por la IA

Michelle Vaz,
Directora General de AWS Training and Certification

 
Michelle VazA medida que las empresas integran cada vez más la inteligencia artificial (IA) en sus operaciones, debemos hacernos una pregunta crítica: ¿estamos preparando a nuestros jóvenes para puestos de trabajo donde las habilidades con la IA pronto se convertirán en la norma? Para lograr este objetivo, nuestros esfuerzos colectivos deben abordar tres desafíos fundamentales.
El primero de estos desafíos es la brecha de urgencia. A pesar del crecimiento de la influencia de la IA en todas las industrias, la urgencia para que los trabajadores mejoren sus habilidades en IA sigue siendo baja. En un reciente estudio de marketing, los investigadores encontraron que cuanto más conocimiento tiene la gente sobre la IA, menos probable es que la adopten. Además, puede haber una idea errónea de que la alfabetización en IA solo importa en campos técnicos. Esta creencia es peligrosa.

Las herramientas de IA generativa han democratizado el acceso a potentes capacidades de IA, haciendo que estas tecnologías sean relevantes para prácticamente todas las industrias y roles. El asistente administrativo que redacta comunicaciones, el coordinador de marketing que analiza datos de campañas y el especialista en recursos humanos que selecciona currículums, todos deberán trabajar junto a herramientas de IA que aumenten sus capacidades. La mayoría de los trabajadores no reconocen lo rápido que la alfabetización en IA ha pasado de ser opcional a esencial, dejando a muchos graduados sin preparación incluso para puestos de nivel básico. Por eso necesitamos seguir concienciando sobre la importancia del aprendizaje continuo y no hay tiempo que perder cuando los avances de la IA avanzan tan rápido como lo están haciendo.

El segundo desafío está relacionado con la necesidad de una colaboración más profunda entre educación e industria. Si bien algunas instituciones de educación superior han comenzado a incorporar la IA en sus planes de estudio, las empresas de IA tienen un papel que desempeñar para ayudar a acelerar este movimiento. Como resultado del rápido ritmo de la transformación tecnológica, la "vida media de las habilidades" —el tiempo que tarda una habilidad en perder la mitad de su relevancia— se está reduciendo exponencialmente, como demuestra una investigación que encontró que se ha reducido de 10-15 años a cinco, e incluso menos para las habilidades técnicas.

En este entorno, los profesionales deben adoptar un hábito del aprendizaje diario a través de lecciones pequeñas y manejables para asegurar que sus habilidades nunca caduquen, incluso a medida que la tecnología avanza a una velocidad vertiginosa. Nuestros sistemas educativos no fueron diseñados para este ritmo de cambio y la brecha es particularmente pronunciada en las instituciones que atienden a comunidades subrepresentadas o desatendidas.

Por eso es importante contar con asociaciones público-privadas mejoradas que lleven las aplicaciones de IA del mundo real directamente a las aulas. Programas como AWS Academy proporcionan planes de estudio gratuitos sobre IA y computación en la nube a más de 6.600 instituciones a nivel mundial y estas certificaciones son una excelente manera de demostrar a los empleadores que los candidatos tienen las habilidades prácticas y el conocimiento para sobresalir en sus roles.

El tercer desafío es el de la identificación de las habilidades necesarias. Está claro que las personas necesitan evolucionar sus conjuntos de habilidades a medida que la tecnología avanza, pero lo que no está tan claro son las nuevas habilidades específicas requeridas para cada profesión en la era de la IA. Por ejemplo, ¿qué alfabetización específica en IA debería poseer un graduado en marketing en comparación con un estudiante de finanzas? ¿Cómo debería un estudiante de humanidades abordar la IA para seguir siendo competitivo? Estas preguntas siguen sin respuesta en gran medida, creando una incertidumbre paralizante tanto para los graduados como para los educadores. Necesitamos consorcios específicos de la industria para desarrollar taxonomías claras de las habilidades de IA requeridas para los diferentes roles.

El sector privado, los responsables políticos y los educadores deberán colaborar para identificar taxonomías de habilidades de IA para diferentes profesiones, a fin de ayudar a preparar a las personas, especialmente a los profesionales en el inicio de sus carreras, para un mercado laboral impulsado por la IA.

Todos estos desafíos tienen que ser abordados de forma conjunta por todos los agentes implicados, ya que se trata de una responsabilidad colectiva. El rápido avance de la IA presenta tanto oportunidades sin precedentes como riesgos. Usada correctamente, la IA puede eliminar los aspectos más monótonos del trabajo, permitiendo a los jóvenes profesionales participar en contribuciones más significativas y estratégicas desde el primer día.

Los empleadores deben ir más allá de la adopción de la IA para desarrollar estrategias integrales de transformación de la fuerza laboral, mientras que las instituciones educativas deben acelerar sus planes de formación a través de asociaciones con la industria y los estudiantes necesitan vías accesibles para desarrollar su alfabetización en IA, independientemente de su campo de estudio.

Ninguna entidad por sí sola puede resolver este desafío. El futuro del trabajo de toda una generación de trabajadores depende de nuestra capacidad colectiva para cerrar desde ya la brecha de habilidades de IA. Al actuar ahora, podemos construir un futuro donde la IA mejore el potencial humano en todos los segmentos de la sociedad, comenzando por aquellos que recién ingresan al mercado laboral.
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