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TRIBUNA
diciembre 2023

IA, la aliada al servicio de los departamentos de RRHH

Miguel Valdivieso,
HR Digital Transformation de IBM SPGI

 
Miguel ValdiviesoSegún una de las conclusiones del estudio “Augmented Work for an Automated AI driven World” del Institute for Business Value de IBM, la IA no reemplazará a las personas en el trabajo, serán los profesionales usando IA quienes lo hagan. Sin embargo, es una realidad que la IA es a menudo malentendida y puede ser vista como una amenaza para los empleos cuando, por el contrario, debería considerarse como una poderosa aliada.
Esta tecnología ha demostrado su potencial para revolucionar los procesos, aumentar la competitividad y crecer. La IA ayuda a automatizar aquellas tareas rutinarias lo que, en consecuencia, permite a los empleados llevar a cabo trabajos de mayor valor, incluyendo los profesionales de todas las áreas de negocio de una empresa, desde financiero pasando por marketing hasta llegar a RRHH.


En este último departamento, la IA se ha convertido en una herramienta imprescindible para dar apoyo en procesos administrativos como la gestión de nóminas, en formación con, por ejemplo, el uso de asistentes virtuales en el aprendizaje o, si hablamos de compensación, de la optimización de beneficios laborales, entre otras. Sin embargo, uno de los usos de la IA más interesantes en el departamento de RRHH es en los aspectos relacionados con la selección y reclutamiento o, lo que es lo mismo, cómo afinar la búsqueda de talento y mejorar los procesos de selección.


La IA nos permite hacer búsquedas semánticas de currículos, es decir, ir más allá de las palabras clave exactas y realizarlas basándonos en la intencionalidad y contexto. Gracias a este tipo de búsquedas podemos encontrar candidatos alineados con el perfil ideal y no solo aquellos que se ajustan únicamente por simples coincidencias textuales.


En la misma línea podemos hablar del reclutamiento proactivo, una tendencia en el sector de los RRHH muy popular en LinkedIn y que consiste en hacer uso de la IA para identificar candidatos interesantes, aunque no estén buscando activamente un cambio de empleo. Este tipo de reclutamiento nos permite hacer una selección muy específica ya que somos nosotros quienes establecemos los criterios de búsqueda.


Uno de los problemas detectados en las búsquedas de personal son los sesgos inconscientes que pueden surgir por cuestiones de edad, género o nivel educativo. La IA permite analizar grandes conjuntos de datos y texto de los candidatos y eliminar este tipo de sesgos irrelevantes para el desempeño laboral. Esto fomenta la diversidad y la inclusión además de asegurar que los procesos sean justos y equitativos.


Una vez que se ha iniciado un proceso de selección llega el momento de decidir cómo realizarlo y ahí la IA también entra en juego ya que, una opción muy válida, es hacer entrevistas virtuales asistidas por IA que cumplen una doble función. Por un lado, nos permite conocer a candidatos que estén en otra localidad, pero tengan interés en el puesto y, por otro lado, el sistema de IA será la responsable de evaluar las respuestas, tono de voz y expresiones faciales, lo que nos permitirá cribar entrevistados.


Superada esa etapa, llega el arduo trabajo de revisar y analizar las video entrevistas, una labor que también nos facilita la IA gracias a la evaluación automatizada que, al revisar el lenguaje corporal o la comunicación, entre otras variables, permite agilizar la criba de candidatos y reduce el sesgo en la contratación.

Por último, en un proceso de selección siempre es interesante tener en cuenta el talento de la casa y, para ello, la IA nos puede recomendar candidatos internos dentro de la compañía a través del análisis de datos internos. Este tipo de iniciativa son una buena manera de promocionar la carrera de los empleados, siempre y cuando tengan el perfil necesario para el puesto.


En definitiva, las aplicaciones de la IA como aliada de los profesionales de los RRHH son muchas, ayudando a agilizar, afinar y colaborar en los procesos de selección de una forma eficiente y productiva. Las compañías que la apliquen de forma responsable estarán mejor preparadas para el futuro y podrán ofrecer a sus empleados una experiencia más satisfactoria.



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