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TRIBUNA
septiembre 2024

La IA sí, pero ¿para qué? ¿Cómo integrarla en el trabajo de los equipos?

Philippe Delespesse,
Fundador y Socio Director de Inteligencia Creativa y Binnakle Innovation Games

 
Philippe DelespesseLa Inteligencia Artificial (IA) está en boca de todos. Recibimos constantemente información sobre nuevas herramientas y sus potenciales aplicaciones, pero a menudo falta una visión clara de cómo integrarlas de manera efectiva en el trabajo diario.
Si bien es cierto que la IA ofrece un sinfín de posibilidades, es crucial enfocarse en "para qué" se puede utilizar, en lugar de simplemente maravillarse con el "qué" hace. La clave reside en identificar tareas concretas donde la IA pueda aportar un valor real al trabajo cotidiano de las personas, comenzando de manera sencilla. Así conseguiremos que las personas no se limiten a probar algún prompt en ChatGPT o alguna imagen en Dall-E sino que cambiarán realmente su manera de trabajar integrando la IA en sus tareas.



Integración práctica de la IA: pasos clave:

  1. Empezar por lo básico pero empezar ya: Herramientas como ChatGPT, Co-pilot o Gemini ya ofrecen un gran potencial para optimizar tareas cotidianas. No es necesario ser un experto en tecnología para comenzar a explorar sus beneficios, ni hace falta utilizar herramientas complicadas.

  2. Evitar la dependencia de una única herramienta: El panorama de la IA está en constante evolución, por lo que es pronto para saber qué herramientas serán los estándares dentro de 6 meses. Es más importante entender la filosofía de la IA, que es muy similar en ChatGPT, Gemini o Co-Pilot, que especializarse en una herramienta. No nos olvidemos que la IA de hoy es la peor que conoceremos nunca…

  3. Identificar necesidades específicas: En lugar de enfoques generales, o después de ellos, es fundamental analizar las necesidades concretas y pragmáticas de los equipos. Podemos empezar con necesidades más generales: ¿Cómo puede la IA mejorar la elaboración de informes, la búsqueda de soluciones innovadoras o la creación de contenido atractivo?

    Y más adelante identificar necesidades muy específicas: ¿Cómo utilizar la IA para analizar la información de nuestros informes X, optimizar una visita a un cliente, facilitar el reclutar…?

  4. Capacitar a los equipos sobre el uso de la IA para esta necesidad concreta.

    La formación no debe limitarse a enseñar cómo utilizar la IA sino que idealmente debería proporcionar a los participantes prompts contrastados, hecho por especialistas del tema, que se podrán aprovechar de manera simple. Por ejemplo con los prompts especializados en generar rápidamente soluciones novedosas a cualquier reto de nuestro AInnova Kit, uno puede interactuar con la IA como si fuera experto en innovación.






  5. Los mejores resultados se obtienen de la colaboración entre la IA, el usuario y el experto:

    los humanos que utilizan IA van a sustituir a los humanos que no la usan pero el rol de los especialistas de un tema será más clave que nunca: no es cierto que ya no les necesitaremos porque la IA nos dará las respuestas. Nos ayudarán a co-pilotar mejor la IA haciendo mejores prompts y a guiar la IA de manera efectiva.


La integración efectiva de la IA no requiere solo un enfoque estratégico corporativo sino también un enfoque práctico. Y este se puede poner en marcha sin esperar las instrucciones corporativas definitivas en materia de IA porque no tiene por qué comprometerlas… y porque estas cambiarán con la misma frecuencia con la que evolucionará la IA.


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