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Un extrabajador de Wall Street crea un algoritmo para encontrar trabajo

La plataforma sirvió a su creador para encontrar trabajo en Goldman Sachs tras ser despedido

 
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11/07/2014 Adam Grealish, que trabajaba en Wall Street, fue uno de los despedidos tras el colapso financiero. Empezó pues el periplo ya habitual para encontrar trabajo: actualizar el currículum, llamar a los contactos y pasarse horas en las páginas web de búsqueda de empleo. Y aunque parecía que no encajaba en nada de lo que encontraba, estaba seguro de que era un problema de información.

Empezó a programar desde su casa un algoritmo que, combinando diferentes variables y muchas bases de datos de empleo en internet, fuera capaz de filtrar el contenido y ofrecerle en la pantalla de su ordenador aquellos puestos que se acercaran a lo que realmente estaba buscando. Su programa no tardó en dar sus frutos y Grealish fue fichado por Goldman Sachs, donde estuvo un tiempo apartado del algoritmo.

Sin embargo, y en vista del éxito, acabó por dejar su trabajo como asalariado y decidió apostar por su propio proyecto. Se aventuró como emprendedor e inició Role Troll. Tras meses de intenso trabajo, el proyecto ha visto finalmente la luz a finales de junio y promete abrirse un hueco en el segmento de la selección de personal.

El usuario solo tiene que dar de alta su perfil, de forma gratuita, en el que detalla su empleo ideal. El algoritmo hará su trabajo y para afinar esa búsqueda, el usuario puede puntuar los resultados en función de su interés. El resultado: los perfiles mostrados son cada vez más cercanos a los deseos del usuario.

Además, la plataforma ofrece información sobre las tendencias de mercado en tiempo real: dónde se buscan más candidatos, qué porcentaje de los puestos ofrece sueldos variables y otro tipo de datos que enriquecen la experiencia.
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