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30/06/2016 Un análisis sobre la distribución de los ingresos entre los que más ganan, presentado por el Servicio de Comercio de Datos (CDS), muestra que la brecha salarial de género aumenta dramáticamente en los percentiles 80 y 90.

Varios estudios habían situado una brecha salarial definida por género, abriendo grandes diferencia entre lo que perciben los hombres frente a las mujeres, pero ahora, según nuevos datos publicados por el Servicio de Comercio de Datos (CDS) de Estados Unidos, publicado por Fast Company, esa brecha también se aplicaría entre las propias mujeres según su nivel social y profesional.

Hay varios ejemplos de esta disparidad por distinción de sexos. Robin Wright, quien interpreta a Claire Underwood en la serie de Netflix “House of Cards”, hace poco tuvo que negociar por la misma paga que recibía su co-estrella Kevin Spacey. Otros casos son los de la CEO de Yahoo, Marissa Mayer a la que se paga menos que el hombre al que sucedió o el de la directora general de General Motors, María Barra, que recibió una compensación menor a la de su antecesor masculino.

Sin embargo, hay relativamente pocos análisis a gran escala que demuestren estas diferencias de retribución, entre mujeres y hombres, en los niveles de ingresos más altos. Los hallazgos de este estudio provienen de la American Community Survey Public Use Microdata Sample, que incluye los datos de ingresos de millones de personas con hasta 20.000 atributos diferentes, incluyendo el sexo, nivel de instrucción y la situación laboral.

Por su parte, la misión del CDS no consta sólo de hacer cálculos, sino de dar a la gente maneras de utilizar y actuar sobre estos datos. De hecho ha servido de inpiración en la creación de HackThePayGap y el Proyecto Commerce Data Usability y, en marzo, en coordinación con la Casa Blanca, CDS ayudó a lanzar el Proyecto de Oportunidades, una red de una docena de herramientas digitales con información crítica acerca de puestos de trabajo, vivienda, transporte, escuelas y barrios.

Usando una combinación de cuatro conjuntos de datos del Departamento de Vivienda y Desarrollo Urbano, el de Educación, de Trabajo y de la oficina de censo, se creó una puntuación que muestra la "oportunidad" que presenta las diferentes opciones de vida y cómo se puede usar eso como un predictor del éxito financiero.

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