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1 de cada 3 empleos en España estará automatizado en 2030

El impacto de la inteligencia artificial en el empleo será claramente visible a partir de 2030


21/02/2018 La Inteligencia Artificial no impactará significativamente en el mercado de trabajo español hasta más allá del año 2030. De hecho, a principios la década de 2020, tan solo un 3% de los empleos podrían estar en riesgo por la automatización. Estas son algunas de las conclusiones del estudio ‘Will robots steal our Jobs?’, elaborado por PwC a partir del análisis del mercado laboral de 27 países de la OCDE, además de Rusia y Singapur, y que incluye más de 200.000 puestos de trabajo.

El informe de PwC revela que la automatización del mercado laboral, de aquí a 2030, se producirá en tres grandes oleadas.  La primera, en la que ya nos encontramos y que finalizará a principios de 2020, es llamada 'algorítmica' y se resume en un auge de la automatización de las labores más sencillas y del análisis estructurado de datos. 

En la segunda fase, que se prolongará hasta mediados de la década de 2020, la automatización se verá aumentada y se ampliará hacia el intercambio de información y el análisis de datos desestructurados.

Finalmente en la tercera, denominada 'autónoma' y fijada a partir de 2030, permitirá no solo la automatización de tareas rutinarias sino también de destrezas manuales y de la resolución de situaciones y problemas en tiempo real.

Por otro lado, de las conclusiones del informe ‘Will robots steal our Jobs?’ se deprende que, dentro de esa primera fase, el impacto de la automatización en el mercado laboral en los países analizados será marginal en el medio plazo. De este modo, los puestos de trabajos en riesgo varían en función de cada país pero oscila entre el 1% y el 4%.

Sin embargo, más a largo plazo, la cosa cambia. Por ejemplo, en las economías con mayor peso de la industria y, por lo tanto, con trabajos más fáciles de automatizar, el porcentaje de puestos de trabajos en riesgo –en la fase más avanzada- puede llegar al 44% en el caso del Eslovaquia, al 39% en el de Italia o al 37% de Alemania.

En otros países, donde la actividad está más concentrada en el sector servicios -como sucede en Estados Unidos, Francia o el Reino Unido- la proporción de trabajos en peligro será del 38%, 37% y 30%, respectivamente. No obstante, en los del norte de Europa la estimaciones son algo más moderadas: Finlandia 22%, Suecia 25% y Noruega 25%.

Respecto a la situación de España, desde PwC señalan que el impacto inicial será muy liviano en la fase algorítmica, donde solo un 3% de los empleos podrían estar en riesgo por la automatización. Asimismo, conforme avance el 2020, dicha proporción crecerá hasta el 21%, pero, de nuevo, el verdadero impacto se producirá en 2030, cuando éste aumentará hasta el 34%.

En esta línea, apunta a que, por tipo de trabajador, afectará más los hombres (39%) que a las mujeres (28%), además de a aquellos empleados un nivel de formación medio (39%) o bajo (44%)

Pero, ¿en qué sectores? Según el informe, los relacionados con el transporte y logística y la industria son los dos que potencialmente se verán más afectados por la automatización y podría perder el 52% y el 45% de los puestos de trabajo, respectivamente, en el escenario más avanzado.

Por su parte, en los sectores de alimentación y distribución las previsiones son más moderadas (34%), mientras que el de educación será el que menos se vea afectado por la robotización, con solo el 8% de los empleos en riesgo.

El estudio considera que, muy probablemente, los viejos empleos sean sustituidos por otros nuevos y que, en el largo plazo, acaben teniendo un efecto positivo para la actividad económica en su conjunto. Las estimaciones del informe apuntan a que la Inteligencia Artificial y la automatización supondrán en 2030 en torno al 14% del PIB mundial, unos 15 billones de dólares. Eso sí, durante todo este periodo de transición hacia este nuevo mercado laboral, será imprescindible la colaboración entre las empresas y las administraciones públicas para que este viaje se haga gradualmente y los beneficios de las nuevas tecnologías afecten a la mayor parte de la sociedad y no solo a unos pocos.

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