5 respuestas a la automatización del trabajo

03/01/2019 · Ante la pregunta de si la automatización y la Inteligencia Artificial crearán más empleos que los que destruirán, los expertos no se ponen aún de acuerdo. Las razones del desconcierto se encuentran en que se trata de tecnologías en pleno desarrollo, manteniendo así la duda sobre sus posibles aplicaciones. Aun así, existen algunos estudios que afirman que la desaparición de algunos trabajos será inevitable, mientras que otros se atreven a predecir que al menos un 47% de ellos serán automatizados.

El cambio digital está en marcha, y mientras que las empresas tratan de averiguan cómo hacer de las nuevas tecnologías sus aliadas, los profesionales se enfocan en la revalidación de sus habilidades frente a las máquinas. Sin embargo, la automatización de procesos es algo que lleva sucediendo desde la primera revolución industrial, y la historia ha demostrado que más allá de la destrucción de empleo, la sociedad se ha ido adaptando a las nuevas tecnologías hasta lograr que sean rentables no solo a nivel económico sino también laboral. De ahí que los expertos más optimistas opinen que los empleos que surjan a partir del desarrollo tecnológico, superarán en número a los que desparecerán tras él.

No obstante, más allá de las incertidumbres que dicho desarrollo genera, un artículo publicado en Harvard Business Review (HBR) invita a responder a algunas preguntas que la automatización va a traer consigo.

  • ¿Cómo será la transición de los profesionales, cuyos empleos hayan sido automatizados, hacia nuevos trabajos?

Ya existen páginas de empleo, como Indeed, que revelan cómo algunos trabajadores, cuyos empleos son potencialmente susceptibles a la automatización, están en plena búsqueda de trabajo. Sin embargo, HBR indica que la transición hacia un nuevo empleo puede ser más lenta y difícil que en tiempos pasados, pues “la pérdida de trabajos se ha ralentizado en las últimas décadas, ya que las empresas contratan y despiden menos de lo que solían, y porque las personas se mueven menos que antes”.

  • ¿Quién soportará la carga de la automatización?

Por otro lado, independientemente de cuántos empleos se eliminen con la automatización, habrá sectores, posiciones y colectivos profesionales a los que les afecte en mayor medida dicha transformación. De hecho, los trabajos manuales o rutinarios, los cuales son desempeñados en su mayoría por hombres, y que se desarrollan fuera del área metropolitana son los más susceptibles de ser automatizados, según el artículo.

  • ¿Cómo afectará la automatización a la oferta de mano de obra?

Asimismo, la automatización afectará no solo a la demanda de talento, sino también a la oferta. En este sentido, desde HBR explican que, “la automatización podría aumentar la productividad y reducir los precios al consumidor, posiblemente reduciendo la oferta de mano de obra, ya que las personas necesitarán trabajar menos para pagar los mismos artículos”. No obstante, matizan que aún no está claro cuál de estos efectos ganará.

  • ¿Cómo afectará la automatización a los salarios?

El ritmo de la automatización depende de los precios, no solo de la viabilidad tecnológica. El hecho de que un robot o algoritmo pueda realizar una tarea tan competente como un ser humano no significa que ese ser humano será reemplazado”, explican desde HBR.

Asimismo, los expertos detallan que, en el caso de que la automatización reemplace a algunos trabajadores en determinados sectores, esto podría generar una revalorización de determinados puestos debido a la escasez de talento, pero también un empeoramiento del salario en aquellas áreas donde esta mano de obra sobrante se dirija.

  • ¿Cómo cambiará la automatización la búsqueda de empleo?

Finalmente, el artículo cierra explicando que la inteligencia artificial tiene el potencial de predecir mejores coincidencias entre los solicitantes de empleo y las posiciones abiertas. “Las evaluaciones y pruebas automatizadas pueden eliminar los prejuicios humanos que perjudican a ciertos candidatos”, indica el artículo. Sin embargo, los algoritmos también podrían reforzar los prejuicios humanos, en el caso de que estén siendo entrenados en conjuntos de datos sesgados.

Además, las personas pueden mostrarse “nerviosas” ante la contratación automática, tal y como revela una reciente encuesta, en la que muchas personas se mostraron poco entusiastas acerca de que sean los algoritmos quienes evalúen a los candidatos para un trabajo.

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