Siemens, galardonada por su colaboración con la iniciativa Two Weeks

Pascual Dedios-Pleite, director de Digital Industries y presidente de Siemens Industry Software, ha representado a la compañía tecnológica en la celebración del décimo aniversario de 'Two Weeks'. Esta iniciativa, organizada por la UPV, busca reducir la distancia entre el mundo universitario y el profesional. Para ello, promueve la estancia de dos semanas -del 7 al 20 de julio- en Madrid y Londres, donde los estudiantes pueden preparar su incorporación al mundo laboral con visitas a las multinacionales de referencia del sector industrial, complementando así su formación académica.

Siemens participa en esta acción, abriendo las puestas de sus oficinas centrales en Tres Cantos (Madrid). En ese sentido, fruto de su colaboración con 'Two Weeks', la organización de la iniciativa galardonó a Siemens, celebrando y agradeciendo su compromiso. En esta línea, la tecnológica felicitó también a la Universidad y los organizadores por una iniciativa que, según Dedios-Pleite, "tiende puentes entre la educación y la realidad del mercado laboral y las empresas".

Por otro lado, el directivo protagonizó una conferencia en la que habló sobre transformación digital, el mercado laboral y la importancia de la ciberseguridad en los procesos industriales. En este sentido, Dedios-Pleite aseguró a los estudiantes presentes la importancia de una formación adecuada y las claves del futuro de la industria, que pasan por desarrollar el mundo digital, cada vez más importante en el tejido industrial de nuestro país. "La digitalización dejó de convertirse en una opción o una inversión para pasar a convertirse en una necesidad, y los que no se sumen al tren de la transformación digital quedarán relegados a un segundo plano", declaró. 

De hecho, Siemens cuenta con multitud de programas e iniciativas, como su Sistema Operativo abierto para el Internet de las Cosas, MindSphere. Éste ha sido adoptado por múltiples empresas en sus respectivos proyectos digitales, y que facilita el análisis de los datos, extraerles valor y su integración en cualquier planta de producción para mejorar todos los aspectos de la producción, como la calidad del producto, los ahorros de costes gracias a cosas como el mantenimiento predictivo o reducir el time-to-market.