El Big Data se desaprovecha en las empresas debido a la falta de talento

23/05/2018 · Luis Carpintero, data portfolio manager en Datio, la unidad especializada de BBVA, ha participado en una mesa redonda organizada, hace unos días, por IMF Business School en Madrid, bajo el título ‘Un negocio de futuro, un empleo de futuro’, la cual reunió también a otros portavoces de las unidades de datos de Indra, Cofares, KPMG e Idealista.

Durante el encuentro, los profesionales de BBVA, Indra, Cofares, KPMG y el Idealista coincidieron en destacar que el potencial del análisis de datos o ‘Big Data’ está sirviendo a las compañías para agilizar los procesos y sacar el máximo partido a los empleados, que pueden dedicar su tiempo a elaborar soluciones a partir de ellos, evitándose así el trámite de su gestión gracias a las nuevas tecnologías.

Sin embargo, su implementación en las dinámicas empresariales también está siendo foco de preocupación, dada la escasez de éste tipo de talento experto en datos y el incremento de la demanda de éstos perfiles. “El número de especialistas en ciencia de datos es escaso y aún no logra cubrir la demanda de las empresas”, indican desde BBVA. Y es que, según señalan, “estos perfiles profesionales requieren una sólida base académica, pero sobre todo exigen buenas dosis de creatividad e improvisación, y también orientación a los negocios, para moverse con ligereza en un entorno en constante cambio”.

En este sentido, durante la jornada de IMF Business School, Luis Carpintero puso el foco en las personas y destacó que “el ‘big data’ es transversal, y ello obliga a que los profesionales sepan tanto de flexibilidad como de ingeniería del dato”. Para el responsable de BBVA, los profesionales de los datos ocupan tres áreas –arquitectos, técnicos y desarrolladores–, dentro de las cuales puede haber una amplia variedad de especialidades. Además, según Carpintero existe una “tercera pata” sobre la que se levantan los ‘stakeholders’.

“La inspiración de la banca para el análisis de datos es brutal en estos momentos”, indica el experto. “Es muy importante que las empresas sepan qué valor de uso quieren dar a los datos”, añade Carpintero.

De la misma opinión es Eva García, socia responsable de Data Analytics de KPMG, que lamentó en el encuentro el desaprovechamiento del dato ante la ausencia de especialistas: “Todavía hay pocos científicos de datos que tengan una visión clara de negocio y de proyecto”. Por ello, en su opinión, la formación en negocios sigue siendo una asignatura pendiente para estos profesionales y recomendó a los jóvenes “no saltar de empresa en empresa, sino manejar algo de paciencia para hacer carrera y ganar experiencia”, ya que, de lo contrario, “tendremos un montón de gente que conoce solo de manera superficial este mercado”.

Asimismo, Elena Fraile, Business Intelligence & Market Research Manager de Cofares, destaca que la clave está en combinar empresa e institución académica y “los grados todavía no han llegado al punto de ofrecer las herramientas fundamentales para actuar sobre la realidad también cuando cambie”.

Finalmente, David Rey, Chief Data Officer de Idealista, recomienda a las entidades formativas impulsar el nacimiento de proyectos desde su propia organización porque, según asegura, “no todas las empresas están en condiciones de acoger a estos jóvenes sin experiencia y darles el tiempo suficiente”.

“Durante mucho tiempo hemos incorporado perfiles técnicos con una base muy sólida pero muy alejados de la realidad, ahora vemos que muchas personas comienzan en la empresa con una formación más corta, quizá máster, pero más cercanos a la casuística”, concluye Ignacio Álvaro, jefe de Data Technologies & Analytics en Minsait, Indra.

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