En 3 años, el trabajo de 1 de cada 5 personas estará relacionado con la Inteligencia Artificial

22/01/2019 · Hasta ahora, los expertos que se mostraban positivos frente al impacto que tendrá el desarrollo tecnológico en el mercado laboral, afirmaban que la colaboración máquina-persona estaba asegurada, debido a que las nuevas tecnologías no disponían de la opción de aprender como lo hacen los humanos. Sin embargo, desde IMF Business School exponen que, gracias al Deep Learning, esta barrera ya se ha comenzado a superar.

¿Es la Inteligencia Artificial (IA) capaz de alcanzar el mismo conocimiento que una persona tarda en adquirir 20 años? Los expertos de IMF Business School afirman que, gracias al Deep Learning, una subsección de la IA, sí. Compuesta por un sistema de de algoritmos, dicha tecnología "logran imitar el comportamiento del cerebro humano, a través de una red de neuronas artificiales", explican. Un problema que sumado al planteado por el informe 'Profesionales Big Data: análisis actual y perspectivas de futuro', que apunta a que la demanda de profesionales especializados en Big Data y Machine Learning ha aumentado en España un 92%, en a penas dos años, dibuja un panorma complejo en términos de talento y empleabilidad.

En este sentido, las escuela de negocios añade que, para 2022, el trabajo de una de cada cinco personas estará relacionado con la Inteligencia Artificial y de ahí la importancia de comenzar a formarse en nuevas competencias y estudios claves, que harán que los jóvenes aseguren su acceso a un empleo en ese futuro inminentemente digital. 

Precisamente, con este fin, IMF Business School ha enumerado algunos de los usos que el Deep Learning tiene en la actualidad, desgranando así el papel que las personas cumpliran en ese contexto. En este sentido, los expertos explican que, "hoy en día, ya pueden encontrarse máquinas capaces de leer una matrícula o reconocer caras u objetos en personas". Además, al ser una tecnología capaz de autoprogramarse, es decir, de aprender de su propia experiencia y de tomar decisiones
por ella misma, el papel de los trabajadores en diversos sectores comienza cuestionarse. Podría ser el caso de los reclutadores, donde algunos sistemas ya permiten entrevistar a potenciales candidatos a un puesto de trabajo, sin necesidad de la intervención humana, siendo posible hasta la identificación de rasgos vinculados a la personalidad del aspirante deseado.

"Aunque puede parecer sacado de una película de ciencia ficción, el afán por construir máquinas complejas (robots) con características similares a la inteligencia humana es una realidad", explican desde IMF Business School. " Su auge provocará que el Deep Learning se convierta en una de las áreas que más solicitadas en los próximos años", añaden.

En esta línea, los expertos también citan los resutados de estudios como el realizado por Hewlett Packard Enterprise, donde al hablar de la eficiencia de estas tecnologías avanzadas se citan niveles cercanos al 100% (en concreto, del 99,4%).

Asimismo, sorbe sus otros usos, IMF Business School señala que ya se se está aplicando a los asistentes de voz de los teléfonos móviles o chatbots, "que aprenden a la vez que se les pregunta o se habla con ellos". Un punto crítico especialmente para posicones relacionadas con la atención al cliente y en sectores dispares como el retail o la banca.

En sanidad no han querido quedarse atrás y, de hecho, ya emplean máquinas capaces de leer y hacer una radiografía de manera autónoma y mucho más rápida. Por este motivo, el perfil de científico de datos se ha convertido en uno de los más demandados por las empresas en los últimos tiempos. Una profesión que, por otro lado, no existía hace unos años.

Otro gran hito dentro de este sector fue el vivido el pasado mes de noviembre, mes en el que "un grupo de investigadores reprodujeron grabaciones de personas hablando a pacientes con epilepsia durante una cirugía", tal y como revelan desde IMF Business School. De esta forma, "pudieron registrar, gracias al uso de métodos de Deep Learning, qué neuronas se activaban mientras los pacientes procesaban el sonido con excelentes resultados".

En este sentido, conscientes del auge de estas nuevas tecnologías en múltiples sectores, la escuela de negocios ha desarrollado un nuevo programa especializado en Deep Learning.

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