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08/07/2019 · La gestión de datos se ha convertido en un conocimiento clave a incorporar en las empresas, con motivo de la era digital y el cada vez más elevado volumen de información que generan las diversas operaciones que se llevan a cabo en entorno virtual y como fruto del uso de tecnología. De su correcta gestión e interpretación dependen los resultados productivos, las mejoras de los procesos y la anticipación a futuras tendencias que deberán adoptar las organizaciones, elevando o manteniendo así su competitividad a largo plazo.
Las profesiones relacionadas con el Big Data se han posicionado entre las más demandadas por las empresas de diversos sectores. De hecho, el estudio de Gartner “Forecast: Enterprise Software Markets, Worldwide, 2014-2021”, ya determinaba en 2017 que, debido al crecimiento del mercado mundial de macrodatos, el cual se había duplicado en cuatro años, y al incremento de la demanda de servicios, se necesitaban cinco millones de puestos de trabajo en todo el mundo para satisfacer las necesidades del sector.
Por su parte, el informe “EPYCE 2018: Posiciones y competencias más demandadas”, llevado a cabo por la EAE Business School, situaba a los perfiles profesionales vinculados al Big Data y la ciencia de datos (Data Science), entre los más solicitados por las empresas españolas en los próximos años. Una predicción con la que también coincidía el estudio ‘Tech Cities Job Watch de Experis de 2018’, que fijaba el aumento de la demanda de estas habilidades en el 80%, en los últimos doce meses.
En palabras de Teresa Sancho, directora del grado de Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science) de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), las pequeñas y medianas empresas requieren profesionales “que puedan recoger los datos de la empresa, almacenarlos, garantizar su seguridad y tratarlos adecuadamente, y que sean capaces de responder a las preguntas que plantea la dirección”. Además apunta a que, en este caso, “se busca una persona versátil que tenga la formación necesaria para abordar todo el ciclo de vida de los datos y que sea capaz de dar respuesta al reto que se plantea”. “Sin embargo, las grandes compañías buscan especialistas que desarrollen su trabajo en un área específica”, añade.
En esta línea, destaca que el máster y las especializaciones de posgrado permiten especializarse en cinco perfiles:
Según la UOC es el responsable de plantear el proyecto y organizar los equipos, definiendo objetivos y fases, además de presentar los resultados. “Se encarga del buen funcionamiento del proyecto, actuando de intermediario entre el equipo de analistas, científicos y arquitectos de datos y el cliente. Debe comprender el problema que es necesario resolver y las preguntas que hay que responder. También conoce la tecnología, aunque no se encarga de su desarrollo”, explica Jordi Casas, director del máster universitario de Ciencia de Datos (Data Science) de la UOC.
Encargado de procesar los datos con los que ya cuenta la empresa, así como de experimentar y visualizar lo que aportan a través de algoritmos. “Entre sus tareas habituales está la explotación de las bases de datos para obtener informes y cuadros de mando sobre, por ejemplo, cómo evolucionan las ventas de ciertos productos o en determinadas zonas geográficas”, apunta Casas.
Capaz de hacer aportaciones en los algoritmos para proporcionar soluciones particulares a un problema específico. Según Casas, entre sus tareas habituales está la creación de modelos de aprendizaje automático para, por ejemplo, predecir el consumo de un determinado producto o el comportamiento de un nuevo cliente. Además, desarrolla sus propios modelos en lenguajes de programación, como serían Python o R.
Responsable de las plataformas de datos y el hardware, además de la seguridad del sistema. “Si aumenta el volumen de datos porque hay nuevas fuentes o más clientes o porque se incrementa el número de variables que es necesario analizar, debe redimensionar el hardware para poder hacer frente al nuevo escenario”, apuntan desde la UOC.
La diferencia con el anterior es que los sistemas con los que trabaja se caracterizan por manejar un volumen de datos mucho mayor, puesto que está especializado en grandes volúmenes de datos. Cuenta con la formación necesaria para trabajar con nuevas herramientas que permiten manejar volúmenes muy altos de datos.
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